Se você trabalha com marketing digital, já deve ter sentido os impactos da inteligência artificial no tráfego orgânico. Segundo Bete Marin, durante o evento de 150 anos do Estadão, esse tema foi discutido, reforçando a importância de adaptar as estratégias para a nova realidade digital. De acordo com a Bain & Company, 80% dos consumidores agora dependem de resultados gerados por IA para pelo menos 40% de suas buscas. Além disso, o tráfego orgânico global caiu entre 15% e 25% em 2025, com algumas plataformas enfrentando quedas ainda mais acentuadas, como os 70% reportados pela Seer Interactive para o AI Overview.
No entanto, uma coisa ficou clara: o SEO (Search Engine Optimization) não morreu. O que precisamos é de uma adaptação para o AI SEO ou AIEO (AI Engine Optimization). Essa nova abordagem integra técnicas avançadas para melhorar a performance em plataformas de inteligência artificial como ChatGPT, Gemini e outros modelos generativos. Com os mecanismos de busca cada vez mais integrados à IA, entender AI SEO é essencial para garantir que seu conteúdo seja encontrado e valorizado na nova economia digital.
Como a Camilla Alves da MV Marketing superou esse cenário e cresceu em 2025
Enquanto muitos enfrentam quedas significativas em seu tráfego orgânico, a MV Marketing conseguiu um crescimento expressivo no primeiro trimestre de 2025. Em vez de ver a IA como uma ameaça, usamos essa tecnologia como uma alavanca para expandir nosso alcance digital.
Além disso, adotamos uma abordagem híbrida que combina dados e vivências reais para criar conteúdos originais e com maior impacto. Consequentemente, escalamos nossa produção sem perder qualidade ou autenticidade. Aqui está como fizemos isso:
Estratégia 1: Conteúdo baseado em dados
Para escalar nossa produção de conteúdo com consistência e impacto, usamos uma abordagem orientada a dados. Por isso, identificamos oportunidades para criar materiais altamente otimizados para IA:
Primeiro, mapeamos palavras-chave com bom volume e baixa concorrência usando ferramentas como SEMrush e Ubersuggest. Identificamos termos com alta demanda, mas baixa saturação, para melhorar as chances de ranqueamento. Além disso, priorizamos palavras que refletem a intenção de busca do público, como “AI SEO”, “AI Engine Optimization” e “SEO para inteligência artificial”.
Em seguida, desenvolvemos textos com prompts específicos para IA, sempre alinhados ao nosso calendário editorial. Esse processo garante que nossos conteúdos ranqueiem bem no Google e sejam facilmente compreendidos por modelos de IA.
Além disso, antes de publicar, cada conteúdo passa por uma validação com checklists internos e ferramentas como Yoast SEO, garantindo que atendemos aos critérios técnicos de legibilidade, semântica e distribuição de palavras-chave.
Finalmente, nenhum conteúdo vai ao ar sem uma curadoria final. Revisamos cada texto para garantir autenticidade, consistência com o tom de voz da marca e alinhamento com as melhores práticas de SEO.
Estratégia 2: Conteúdo baseado em vivência
Além dos dados, nossa produção de conteúdo é ancorada em experiências reais. Por isso, incorporamos insights da equipe, casos práticos com clientes e histórias do mercado para criar textos que vão além de simples respostas diretas. Dessa forma, fortalecemos a conexão com o público e construímos autoridade de marca.
Mesmo nesses conteúdos mais opinativos, seguimos as melhores práticas de SEO, garantindo clareza, coerência e impacto. Cada peça passa pelo mesmo rigor técnico de validação, incluindo revisão semântica e estrutura lógica bem definida.
Resultados que validam a estratégia
Nos últimos 3 meses, aplicando essa metodologia, conseguimos resultados expressivos:
- +58% em cliques
- +79% em impressões
- Melhoria de 43% na posição média, de 28 para 16
Esses resultados refletem a importância de uma abordagem estratégica e integrada que combina dados, vivência e otimização técnica.
Como funciona o AI SEO?
O AI SEO é uma evolução do SEO tradicional, adaptado para as demandas dos modelos de inteligência artificial. Em vez de focar apenas em palavras-chave, o AI SEO também considera a intenção do usuário, a consistência semântica e a autoridade do autor.
Primeiramente, é fundamental entender as diferentes intenções de busca:
- Intenção de Busca: Não basta identificar palavras-chave; é necessário compreender o que o usuário realmente deseja ao fazer uma pergunta. Isso inclui buscas informacionais (ex: “o que é AI SEO?”), navegação direta (ex: “site da MV Marketing”) e termos transacionais (ex: “consultoria de SEO em São Paulo”).
- Consistência Semântica: Modelos de IA não analisam palavras-chave isoladas, mas também o contexto em que elas aparecem. Por isso, use termos relacionados como “AI Engine Optimization”, “AIEO” e “SEO para inteligência artificial” para ampliar o campo semântico.
- E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): Modelos de IA valorizam conteúdos escritos por especialistas, com experiência prática, autoridade no tema e baseados em fontes confiáveis.
- Otimização Técnica: Páginas rápidas, responsivas e seguras (HTTPS) continuam sendo fundamentais para garantir uma boa experiência do usuário e facilitar a indexação por IA.
Colocando o AI SEO em prática
Para ter sucesso na era da inteligência artificial, não basta entender os princípios do AI SEO — é preciso aplicá-los na prática. Isso significa:
- Criar conteúdos que respondam diretamente às intenções de busca do público.
- Usar uma variedade de termos relacionados para ampliar o campo semântico.
- Demonstrar autoridade e confiabilidade em cada texto.
Se você quer escalar seus resultados e transformar seu tráfego orgânico, comece hoje. Baixe o nosso MV Framework de Conteúdo com IA + SEO e aprenda como aplicar essas estratégias com eficiência.
